隨著全球範圍內數字經濟的蓬勃發展，中國油氣行業數字化市場持續增長。IDC預測，從2022到2027年

，中國油氣行業ICT市場投資規模將從564.8億元人民幣增長至1,215.9億元人民幣，年複合增長率為16.6%。麵對宏觀經濟下行、供應鏈中斷等不利因素與數字技術優勢等有利因素的雙重影響，油氣企業亟需調整業務發展戰略以提升核心競爭力
、實現可持續發展。

       IDC近日發布的報告總結了油氣數字化市場熱點，分析了未來五年的技術發展趨勢。2024年中國油氣行業十大預測總結如下：

 

       預測一：油田服務中的GenAI

       到2028年，30%的油氣田企業將投資GenAI
，提高現場技術人員生產力，並以數字化方式沉澱現場技術人員知識來構建知識管理平台。

 

       預測二：地下數據管理平台

       麵對行業內不斷增長的數據量和日益複雜的數據環境，到2027年，50%的油氣田企業將利用雲和人工智能實現對地下數據的管理，提高技術人員的工作效率與企業利潤率。

 

       預測三：AI驅動的碳數據管理

       為了實現淨零承諾

，到2026年，40%的油氣行業上下遊企業將采用AI驅動的碳數據平台，實現碳捕獲和數據披露自動化，並使用AI技術來實時預測淨零計劃的履約情況。

 

       預測四：海上設施的數字孿生

       到2028年，55%的海上油氣田企業將部署海上平台的數字孿生，利用跨站點分析和基準測試，將海上油田的運營成本降低10%。

 

       預測五：資產生命周期管理

       為了追求卓越運營
，到2027年，50%的中下遊企業將融合資產生命周期應用程序（EAM
、APM、FSM），創建統一的數字主線來降低運營成本。

 

       預測六：RPA

       到2025年，40%的油氣CIO將采用RPA和IPA
，為員工提供低代碼工具來提高自動化部署速度、降低IT成本
，並將業務流程效率作為未來運營的首要考慮事項之一。

 

       預測七：運營與能源效率

       到2026年
，40%的上、中、下遊企業的 CTO 將在其 APM 係統中部署AI/ML驅動的能源管理工具

，從而提高運營和能源效率並優化運營支出。

 

       預測八：AI視覺

       到2027年，50%的煉油廠將采用AI視覺技術
，快速分析大量視覺數據來檢測

、測量並減少甲烷泄漏
，降低其對環境的影響。

 

       預測九：AI無處不在

       為了在AI無處不在的時代蓬勃發展
，到2026年

，75% 的油氣田企業將在數據管理能力、無代碼、預測分析工具方麵的支出增加一倍，以開發、積累、沉澱內部專業知識。

 

       預測十：IT與OT安全

       到2027年
，40% 的中遊和下遊企業將融合 IT 和 OT 安全技能、技術和流程，以保護和減輕網絡和物理威脅、減少安全漏洞。（來源：石油圈）